Elektrische Heizungen und Fahrzeuge brauchen mehr Strom, aber weniger Brennstoffe. Unser zentrales Sektorszenario erreicht 2050 rund 93.4 TWh pro Jahr. Wir planen damit, weil die tiefere Variante nur eintritt, wenn starke Einsparungen und geringeres Wachstum zusammenkommen.
Gemeint ist der Strom, den die Kundschaft verbraucht, vor den Netzverlusten. Das Versorgungsprogramm ergänzt einen separaten Zuschlag für Rechenzentren. Die tiefere und die höhere Variante prüfen andere Annahmen zu Wachstum und Effizienz; ihnen sind keine Wahrscheinlichkeiten zugeordnet.
Planungsentscheid und Abgrenzung der NachfrageMehr Strom kann weniger Brennstoff bedeuten
Strom ist eine Form von Energie. Wer eine Ölheizung oder ein Benzinauto ersetzt, wechselt den Energieträger. Gleichzeitig ändert sich, wie effizient die Energie genutzt wird. Der Einführungsleitfaden erklärt dies am Beispiel einer Wärmepumpe.
Nachfragemodell: Ersatz von Brennstoffen und EffizienzUnser Modell fragt, wie viel Strom bei Haushalten, Unternehmen und anderen Verbrauchern ankommt. Dies heisst Endverbrauch. Die Versorgungsrechnung muss zusätzlich den Strom abdecken, der im Netz verloren geht, und den Strom, mit dem Wasser in Speicherseen hochgepumpt wird.
BFE: Elektrizitätsbilanz, Tabelle 62024 verbrauchte die Kundschaft 57.5 TWh Strom. Unser Vorschlag ergänzt die Versorgung für den Umbau und senkt gleichzeitig den Brennstoffbedarf für Heizungen und Strassenverkehr.
Beobachteter EndverbrauchEin Haushalt und ein Auto
Gekaufte Brennstoffenergie
Wärme: 14.1 · Fahrten: 7.2
Gekaufter Strom
Wärme: 4.0 · Fahrten: 2.4
Der Stromverbrauch steigt für diese Dienste, während gekaufte Energie sinkt. Die Wärmepumpe nutzt auch Umweltwärme.
Eingaben, Berechnung und Grenzen
Jede Eingabe ist eine beispielhafte Annahme: Kesselwirkungsgrad 85%; saisonale Leistung der Wärmepumpen 3; Energieeinsatz des Verbrennerautos 0.6 kWh/km; Batterieverbrauch des Elektroautos 0.18 kWh/km; Ladewirkungsgrad 90%.
Vorher: Wärme ÷ Kesselwirkungsgrad plus Strecke × Kraftstoffenergie pro km. Nachher: Wärme ÷ Jahresarbeitszahl plus Strecke × Batterieenergie pro km ÷ Ladewirkungsgrad.
Angenommener Haushalt und Auto mit gleicher Nutzwärme und Fahrtstrecke. Vergleicht gekauften Brennstoff mit gekauftem Strom. Repräsentativität und Geräteleistung sind ungemessen. Andere Haushaltsnutzungen, vorgelagerte und graue Energie, Kosten und stündliche Winterspitzen liegen ausserhalb des Beispiels. Die Leistung in kalten Stunden braucht eine getrennte Berechnung.
Annahmen und genaue Ergebnisse · Wie Wärmepumpen funktionieren
Elektrifizierung verändert die Nachfrage
Die zentrale Variante bildet mehr elektrischen Verkehr und mehr elektrische Heizungen ab. Sie verändert auch Bevölkerung, Aktivität und Effizienz. Das Ergebnis zeigt den jährlichen Stromverbrauch unter diesen Annahmen.
Independent demand model v1Strom pro Jahr, TWh · gleiche Skala für jeden Balken: 0–30
Die Basis ist auf das gemessene Landestotal abgestimmt. Ihre Aufteilung nach Sektoren ist Modellbuchhaltung. «Nicht zugeordnet» erhält die verbleibende Buchungsdifferenz.
Verkehr und Heizungen werden zu grösseren Stromverbrauchern, wenn Motoren und Heizkessel ersetzt werden. Das Modell enthält bereits Effizienzgewinne und Ladeverluste. Für Wärmepumpen verwendet es die Effizienz über eine ganze Heizsaison.
Modellcode, Annahmen und Herkunft der EingabedatenBrennstoffeinsatz der Industrie und Annahme zur Umstellung
16.5 TWh Gas und Heizöl extra leicht
- Erdgas
- 11.7 TWh
- Leichtes Heizöl
- 4.8 TWh
Dies ist Brennstoffenergie vor der Umwandlung in Nutzwärme oder andere Dienstleistungen. Ihr Ersatz erfordert für Gebäudeheizung und Industrieprozesse unterschiedliche Strommengen.
Effiziente Gebäudeheizung priorisieren; Industrieprozesse nach Temperatur und Geräten prüfen.
Abdeckung, Unsicherheit und Berechnung
Die Summe verwendet die 41 gruppierten Sektorschätzungen des BFE einmal: 42’110 TJ Gas plus 17’380 TJ Heizöl extra leicht, geteilt durch 3’600 TJ pro TWh. Sie umfasst Gebäude- und Prozessnutzungen in den erfassten Industrie- und Dienstleistungsbetrieben. Andere Brennstoffe und ausgeschlossene Sektoren brauchen eine separate Bilanzierung.
Das BFE bezeichnet die feinere Aufteilung als experimentelle Statistik. Kleine Branchen können ungenau geschätzt sein; die veröffentlichten Variationskoeffizienten bleiben erhalten. Ein gemeinsames Unsicherheitsintervall und eine Aufteilung in Gebäude- und Prozesswärme fehlen. Die Summe ist weder zusätzlicher Strombedarf für das Modell noch ein vollständiges industrielles Elektrifizierungsziel.
BFE: gruppierte Schätzungen und Methoden · Brennstoffsummen und Umrechnung
Andere Annahmen, andere Nachfrage
Alle drei Varianten stellen Verkehr und Heizungen im Grossen und Ganzen gleich auf Strom um. Sie unterscheiden sich darin, wie stark die Aktivität wächst und wie effizient sie Strom nutzt. Die tiefere Variante verbindet weniger Wachstum mit grösseren Effizienzgewinnen. Die höhere Variante verbindet mehr Wachstum mit kleineren Gewinnen.
Szenariodaten, mit dem Originalmodell abgeglichenWeniger Wachstum, stärkere Effizienzgewinne
Zentrales Branchenszenario. Das Versorgungsprogramm ergänzt eine Rechenzentrenzulage.
Mehr Wachstum, schwächere Effizienzgewinne
Alle Balken verwenden dieselbe Skala von 0 bis 160 TWh. Die Fälle kombinieren unterschiedliche Eingaben; ihnen wurden keine Wahrscheinlichkeiten zugeordnet.
Originalmodell und Ergebnisse · Alle Fallannahmen und deren Abstimmung
Bevölkerung, Aktivität und Effizienz: Szenarioeingaben vergleichen
Die wichtigsten Annahmen im Vergleich
Jeder Wert unten ist eine angenommene Eingabe für 2050. Prozentänderungen beziehen sich auf 2024. «Pro Einheit» trennt Effizienz von Wachstum.
- Einwohnerinnen und EinwohnerIn der Schweiz wohnende Personen.Millionen Einwohnerinnen und Einwohner
- Niedriger9.5
- Zentral10.5
- Höher11.5
- Aktivität im DienstleistungssektorAngenommene Veränderung von Fläche und Aktivität im Dienstleistungssektor einschliesslich Landwirtschaft. Als Aktivitätsindex statt als BIP dargestellt.% gegenüber 2024
- Niedriger5% mehr
- Zentral25% mehr
- Höher50% mehr
- IndustrietätigkeitAngenommene Veränderung der Industrietätigkeit als Aktivitätsindex statt als BIP.% gegenüber 2024
- Niedriger5% weniger
- Zentral15% mehr
- Höher40% mehr
- StrassenverkehrGesamte Fahrleistung der erfassten Strassenfahrzeuge.% gegenüber 2024
- NiedrigerKeine Änderung
- Zentral15% mehr
- Höher35% mehr
- Strom pro Einheit wirtschaftlicher AktivitätBestehende Dienstleistungs- und Industrienutzungen, ohne getrennt modellierte Gebäudeheizung und -kühlung. Neue elektrische Nutzungen werden getrennt ergänzt.% gegenüber 2024
- Niedriger25% weniger
- Zentral10% weniger
- Höher5% mehr
- Raumwärmebedarf pro AktivitätseinheitWärme pro Einwohner in Wohnungen oder pro wirtschaftlicher Aktivitätseinheit. Dämmung und Heizregelung können sie senken. Wetter bleibt gleich.% gegenüber 2024
- Niedriger40% weniger
- Zentral25% weniger
- Höher10% weniger
- Neue Wärmepumpen für RaumheizungGelieferte Wärme pro Stromeinheit über eine Saison. Ein höherer Wert bedeutet weniger Strom für dieselbe Wärme.kWh Wärme / kWh Strom
- Niedriger4.0
- Zentral3.3
- Höher2.5
- ElektroautoverbrauchEnergie an der Batterie pro 100 km. Ladeverluste werden getrennt ergänzt.kWh / 100 km
- Niedriger15.0
- Zentral18.0
- Höher23.0
Wärmepumpenwerte beschreiben eine Saison. Kälteleistung braucht eine eigene Analyse. Autowerte sind Batterieverbrauch; jeder Fall hat eine eigene Ladeverlustannahme.
Weitere Unterschiede und vollständige Eingaben
Die Fälle ändern auch den Haushaltsstromverbrauch pro Person, den Warmwasserbedarf, die Kühlung, Lieferwagen und schwere Fahrzeuge, Ladeverluste und den Ort, an dem Fahrzeuge laden.
Industrie nutzt andere Prozesswärmemengen und einen anderen Mix aus Wärmepumpen und direkter Stromheizung. Alte Heizgeräte und nicht zugeordneter Bilanzrest werden ebenfalls anders behandelt.
Diese Veränderungen wirken zusammen. Mehr Fahrten verstärken zum Beispiel die Wirkung eines weniger effizienten Autos. Das Modell berechnet ihre gemeinsame Wirkung.
Die Annahme zu den Netzverlusten ändert sich ebenfalls, betrifft aber das separate Ergebnis der Produktionsbilanzierung. Die Endnachfragesummen hier werden vor diesen Verlusten berechnet.
Die künftigen Eingaben sind Analyseentscheide; die Basis verwendet die mit dem ursprünglichen Modell indexierten amtlichen Quellen.
Alle Eingaben der drei Fälle herunterladen (CSV) · Definitionen und Reproduktionsdetails herunterladen (JSON)
Bevölkerungsannahme im Vergleich mit dem BFE-Wert
Die Eingabedaten der Energieperspektiven 2060 des BFE verwenden für 2050 eine mittlere Jahresbevölkerung von 10.31 Millionen. Unsere zentrale Variante geht von 10.5 Millionen aus. Der offizielle Wert bietet einen nützlichen Vergleich für diese Wahl. Ändert man nur die Bevölkerung, verändert sich unser Ergebnis um -0.4 TWh auf 93 TWh. Der gesamte Versorgungsbedarf bleibt damit nahe an unserer Referenz. Aktivität, Geräte und Effizienz bleiben die grösseren Fragen.
Neuberechnung mit veränderter Bevölkerung alleinBFE: Bevölkerungsszenario und Definition, Seite 7 · Originale Arbeitsmappe: beide Szenarioblätter, Zelle BC13
Wir wählen die zentrale Variante, weil die Variante mit tiefer Nachfrage mehrere günstige Bedingungen gleichzeitig voraussetzt. Sie verbindet starke Effizienzgewinne mit weniger Industrieaktivität als 2024. Würde die Versorgung darauf ausgerichtet, bliebe weniger Spielraum für Wirtschaftswachstum oder für geringere Einsparungen. Die höhere Variante zeigt den zusätzlichen Strombedarf, wenn diese Einsparungen ausbleiben und die Aktivität wächst. Sie dient als Belastungstest für die Versorgung, nicht als erwartetes Ergebnis.
Begründung des PlanungsentscheidsWas alle drei Szenarien elektrifizieren
Was bleibt gleich?
Alle drei Varianten elektrifizieren die im Modell erfassten Arten des Strassenverkehrs vollständig. Sie ersetzen alle modellierten Öl-, Gas- und Kohleheizungen in Gebäuden sowie die erfassten elektrischen Widerstandsheizungen der Haushalte. Zudem stellen sie 90 % der modellierten industriellen Prozesswärme aus Öl, Gas und Kohle auf Strom um. Um diese angenommenen Ziele zu erreichen, müssen Geräte ersetzt und geeignete Anlagen eingebaut werden.
Gemeinsame Ersatzziele und erfasste SektorenAlle drei Varianten verwenden dieselbe jährliche Wettergrundlage für das Heizen; die Unterschiede ergeben sich aus Wachstum, Effizienz und den übrigen aufgeführten Eingaben. Keine enthält einen separaten Wachstumszuschlag für Rechenzentren, Wasserstoff, synthetische Treibstoffe oder elektrisch erzeugte Fernwärme über die Sektorbasis und ihre Aktivitätsänderungen hinaus.
Gemeinsame Eingaben und ausgeschlossene ZusätzeEffizienz der Heizungen mit Messungen prüfen
Wärmepumpen einsetzen, Gebäude verbessern und nützliche Steuerung vergüten. Die Versorgung muss ihren Strombedarf in kalten Stunden abdecken, nicht nur ihren Jahresverbrauch. Das gesamte installierte System sollte gemessen werden, bevor Einsparungen angerechnet werden.
Empfehlung für eine effiziente Elektrifizierung- Wintermittel
- 140 kW
- Höchste erfasste Stunde
- 308 kW
Diese Stichprobe mischt Mehrfamilienhäuser, Einfamilienhäuser und gemeinsame Anlagen. Die üblichen Steuerungen des Elektrizitätswerks bleiben aktiv. Sie zeigt, warum Durchschnittsverbrauch und Spitzennachfrage separat geprüft werden müssen; eine nationale Dimensionierung braucht einen repräsentativen Gebäudemix und mehr Messungen bei strenger Kälte.
Stichprobenauswahl, Messwerte und Berechnung · Kaiser et al.: Zähler und Steuerungsbedingungen
Von diesen Messungen zur nationalen Heizschätzung
Die Stichprobe hat vollständige Messwerte für Oktober–März. Sie misst den aus dem Netz bezogenen Strom, ohne Nutzwärme oder den gesamten Einsatz der Zusatzheizung separat zu erfassen. Die zugehörige regionale Wetterreihe enthält nur sechs Stunden unter −10°C. Sie liefert daher wenig Belege für eine lange strenge Kälteperiode.
Auch die Gebäudezahl allein lässt eine Lücke. Im Bundesregister vom Oktober 2026 haben nur 13.5% der bestehenden Gebäude mit Wohnnutzung haben eine erfasste Energiebezugsfläche. Diese Fläche dient den Energieberechnungen. Eine nationale Schätzung braucht auch Wärmeverluste, Heiztechnik und deren Steuerung. Fehlende Flächen erfordern ausdrückliche Annahmen.
Bundesgebäuderegister: Abdeckung und Definitionen · Werte und Berechnungsgrenzen (JSON)
Gemessene Abweichungen und ihre Bedeutung
Eine Schweizer Studie verglich die internen Messwerte von 4 Wärmepumpenanlagen mit kalibrierten Messgeräten vor Ort. Die Übereinstimmung variierte je nach Anlage und verfügbaren Daten. Die Qualität der Zähler und die in jeder Messung erfassten Geräte sind deshalb wichtig.
Von Januar bis April 2026 wich die gemeldete Hauptreihe der abgegebenen Wärme um -34.7 % bis +0.1 % von den vor Ort gemessenen Totalen ab. Die verfügbaren Vergleiche des Kompressorstroms lagen zwischen -10.5 % und -4.6 %.
Bei der Anlage F017 betrug die Wärmeabweichung mit Minutendaten -34.7 %, mit Monatsdaten aber -7.7 %. Die Auswahl der Daten verändert das scheinbare Ergebnis.
Der elektrische Vergleich betrifft den Kompressor. Die Effizienz des ganzen Systems hängt zusätzlich von Pumpen, Steuerung und Zusatzheizungen ab. Die Stichprobe belegt Messabweichungen; eine nationale Schätzung der saisonalen Effizienz erfordert repräsentative Anlagen und einheitliche Messgrenzen.
Wachsende Rechenzentren separat berücksichtigen
Bestehende Stromanwendungen bleiben in der Sektorbasis und verändern sich mit den Annahmen zur Aktivität. Die ursprüngliche zentrale Kurve enthält keinen separaten Wachstumszuschlag für Rechenzentren, Wasserstoff, synthetische Treibstoffe oder elektrisch erzeugte Fernwärme. Wir empfehlen, den unten gezeigten Zuschlag für Rechenzentren zu dieser Kurve hinzuzufügen; die übrigen Zusätze brauchen noch definierte Projekte und bezifferten Energiebedarf. Die Umstellung der Luftfahrt auf Strom oder synthetische Treibstoffe liegt ausserhalb des Modells.
Zentrale Eingaben und Umfang des ModellsDas Versorgungsprogramm plant mit 94.2 TWh pro Jahr. Es ergänzt nur das Wachstum der Rechenzentren, das über die Annahmen des Sektormodells hinausgeht. Der Zuschlag hält danach ein publiziertes Szenario für 2030 konstant; schnelleres Wachstum erfordert zusätzliche Versorgung.
Abgleich der Nachfrage im ProgrammBandbreite der Studie zu Rechenzentren und vergleichbare Versorgungstests
Geschätzte Nutzung und Studienszenarien
Rechenzentrenwachstum einplanen
Die vom BFE beauftragte Studie erwartet einen höheren Stromverbrauch in ihrer definierten Gruppe von Rechenzentren.
Jährlicher Strom, TWh · gemeinsame Skala 0–4. Der schattierte Bereich zeigt andere Ergebnisse der Studie.
Etwa 0.4–1.1 TWh mehr bis 2030. Der separate hohe Fall ergibt zusätzlich etwa 1.4 TWh und kann nach 2030 eintreten. Diese Differenzen verwenden gerundete 2.1 TWh als Basis.
Heutiger Rechenzentrenstrom ist bereits im Landesverbrauch enthalten. Wir zählen nur Bedarf über das im Branchenmodell enthaltene Wachstum hinaus.
Zuschlag über den bestehenden Bedarfspfad hinaus
Etwa einplanen 1.1 TWh zusätzliche Jahresnachfrage bis 2030 im zentralen Fall der Studie. Dies beruht auf der ausdrücklichen Annahme, dass die bestehende Nachfrage der Rechenzentren Teil des beibehaltenen Stroms im Dienstleistungssektor ist.
Das Modell enthält bereits 2.15 TWh für diese Tätigkeit bis 2030. Zieht man sie vom Gesamtwert der Studie von 3.2 TWh ab, ergibt sich der Zuschlag. Der tiefe Fall der Studie rechnet mit 0.35 TWh bei derselben Zuordnung.
Wir empfehlen, diesen Zuschlag separat zu führen, bis tatsächliche Anschluss- und Verbrauchsdaten seinen Zeitpunkt belegen. Die stündliche Sensitivität für 2035 hält das zentrale Total der Studie nach 2030 konstant; weiteres Wachstum bräuchte mehr Versorgung.
Abdeckung der Studie und Wachstumsberechnung
Die Studie umfasst kommerzielle, dedizierte und interne Rechenzentren. Serverräume kleiner Unternehmen und Mikro-Rechenzentren liegen ausserhalb ihres abgeglichenen Vergleichs. Ihr Verbrauch 2024 ist eine umfragebasierte Schätzung; der Bericht nennt in seinen detaillierten Ergebnissen ein genaueres Total.
Das ungefähre Wachstum in der Grafik zieht das gerundete Total von 2024 ab. Der Modellzuschlag verwendet stattdessen die detaillierte Basis von 2.08 TWh, multipliziert mit der auf 2030 interpolierten Dienstleistungsaktivität und Stromintensität. Diese bereits enthaltene Nachfrage abziehen, bevor das Studienergebnis addiert wird. Eine Zuordnung vollständig zur Industrie ist ebenfalls im Download verfügbar. Beides sind ausdrückliche Näherungen; die genaue Zuordnung zu Sektoren und Kühlung bleibt offen. Der hohe Fall kann nach 2030 eintreten. Ein späteres Plateau ist eine angenommene Sensitivität, keine Prognose bis 2050.
Rechenzentrenstudie: Zusammenfassung und Umfang · Wachstumsabgleich, Zuordnungssensitivitäten und Zeitangaben auf Seite 127
| Rechenzentren: TWh/Jahr | Jährliche Versorgungslücke: TWh | Spitzenlücke: GW |
|---|---|---|
| 3.2 | 4.6 | 3 |
| 5 | 5.4 | 3.2 |
| 10 | 7.7 | 3.8 |
Unser zentrales Branchenszenario von 93.4 TWh enthält bereits Rechenzentren. Die Anwendung des veröffentlichten Gesamtwerts von 3.2 TWh fügt nur noch nicht erfasstes Wachstum hinzu und ergibt 94.2 TWh Kundennachfrage im Jahr 2050. Der Zuschlag ändert sich von Jahr zu Jahr, weil sich das Sektorszenario ändert.
Der Wert von 3.2 TWh ist ein veröffentlichtes Szenario für 2030, danach konstant gehalten. Die Fälle mit 5 und 10 TWh ersetzen dieses Total; sie kommen nicht obendrauf. Die Zusatznachfrage wird gleichmässig über das Jahr verteilt, und Netzverluste werden einmal addiert.
Die Stundenlücken sind vorläufige Modellergebnisse. Heizung bei Kälte, Zugang zu Wasserkraftturbinen und interne Netzengpässe brauchen technische Prüfungen, bevor Anlagen dimensioniert werden.
Sektorale Ausgangslage und Zuschlag für Rechenzentren · Vergleichbare Wachstumstests
Grosse neue Stromverbraucher brauchen eine gesicherte Versorgung und Netzanschlüsse. Wir empfehlen, das Programm anzupassen, sobald ihre Projekte glaubwürdig werden, und Effizienzgewinne nur einmal anzurechnen.
Das Winterkapitel erklärt, wann dieser Strom verfügbar sein muss.
Die Jahresprüfung 2025 und Vergleiche mit anderen Studien
Den Pfad mit der gemessenen Nachfrage vergleichen
Das unveränderte Modell ergibt für 2025 58.95 TWh. Der erfasste Landesverbrauch betrug 57.97 TWh; das Modell liegt damit 1.7 % höher. Das spricht dafür, es als Arbeitspfad beizubehalten und zu prüfen, wie schnell Geräte tatsächlich ersetzt werden.
BFE: nationale Bilanz des Endverbrauchs Unveränderter Pfad im Vergleich mit 2025Das Modell behält seine Wettergrundlage von 2024 und den angenommenen Ersatzpfad bei. Das beobachtete Jahr hat eigenes Wetter, eigene Aktivität und einen eigenen Gerätebestand. Diese Unterschiede wurden hier nicht getrennt.
Ein ähnliches Jahrestotal kann Fehler verbergen, die sich gegenseitig aufheben. Es bestätigt weder die künftige Effizienz der Wärmepumpen noch die Umstellung der Industrie oder die stündliche Winterspitze. Die engere Erhebung zu Industrie und Dienstleistungen deckt zudem einen anderen Bereich ab als die Landesbilanz.
Warum andere Studien andere Stromtotale ergeben können
Die Wärme, die Menschen brauchen, vom Strom unterscheiden, der sie bereitstellt. Die ETH–PSI-Studie zeigt diesen Unterschied: Einige Modelle gehen vom Bedarf an Wärme und Mobilität aus, ein anderes von einer fest vorgegebenen Stromnachfrage. Die Wahl der Geräte bestimmt dann, wie viel Strom für jede dieser Nutzungen nötig ist.
Nachfragemethoden und Definitionen der Eingaben, Tabellen 2–3ETH–PSI-Bedarfseingaben: Wärme und Strom getrennt halten
Die Studie vergleicht Modelle mit unterschiedlichen Nachfragemethoden. SES, SES-ETH und STEM wählen, wie der Energiebedarf gedeckt wird. Nexus-e geht von einer festen Stromnachfrage als Eingabe aus.
| Eingabe | TWh/Jahr | Bedeutung |
|---|---|---|
| Raumheizung | 52 | Wärmebedarf in SES, SES-ETH und STEM; Strombedarf hängt von der Wärmebereitstellung ab. |
| Warmwasser | 9.3 | Wärmebedarf in SES, SES-ETH und STEM; Strombedarf hängt von der Wärmebereitstellung ab. |
| Industriewärme | 18.6 | Wärmebedarf in SES, SES-ETH und STEM; Strombedarf hängt von der Wärmebereitstellung ab. |
| Nexus-e-Stromeingabe | 76 | Fester Nexus-e-Strombedarf, aus BFE 2020 übernommen. |
Wärmedienstmengen beschreiben Nutzwärme. Umrechnung in Strom braucht Heizmix und Geräteleistung; direkte Addition zum Stromverbrauch würde den Bedarf überschätzen.
Die anderen drei Modelle berechnen den Stromverbrauch modellintern. Auch ihre Basiseingaben für Stromdienstleistungen unterscheiden sich vom Endverbrauch. Diese Definitionen angleichen, bevor ihre Ergebnisse mit unseren Nachfragefällen verglichen werden.
Tabelle 3 und Fussnoten 2–3, Seite 5 Studienannahmen und Prüfung (JSON)
Diese unterschiedlichen Definitionen erklären, warum die Gesamtzahlen zur Nachfrage voneinander abweichen können. Wir behalten unsere Referenz nach Sektoren bei, damit die gewählten Annahmen zu Heizung, Mobilität und Aktivität sichtbar bleiben.
Quellen
- WattInfo archive-to-model checks: demand, thirteen weather years and heat storage
WattInfo · Ergänzende Prüfung der Modellbelege, 18. September 2026 - Schweizerische Gesamtenergiestatistik 2025 - Tabellen
Bundesamt für Energie / named report authors · 2026-07-10 - WattInfo proposed supply path: decisions and supporting calculations
WattInfo · Vorgeschlagene Prioritäten und vorläufige Versorgungsprüfung mit festem Laden, 18. September 2026 - Chauffez efficacement avec une pompe à chaleur
SwissEnergy / Swiss Federal Office of Energy · Webausgabe abgerufen am 2026-09-16 - Visual explanations: seasonal stress, demand and storage
WattInfo · Visuelle Kapiteldaten und ausdrückliche didaktische Annahmen - Swiss Electricity Statistics 2024
Swiss Federal Office of Energy (BFE) · 2024 - Independent demand model v1
Swiss Energy research project · Eingefrorene Forschungsergebnisse - What changes between the three demand cases
WattInfo · Erklärung der eingefrorenen demand-model-v1-Szenarien; 17. September 2026 - Energy Perspectives 2060: demographic input workbook
BFE · Arbeitsmappe verzeichnet am 1. September 2026 - Energy Perspectives 2060: common assumptions
BFE · Aufgeführt am 1. September 2026; PDF vom 14. September 2026 - Heat-pump readings compared with calibrated meters
OST / ETH Zürich for EnergieSchweiz · Bericht vom 11. August 2026; verzeichnet am 15. September - Swiss data-centre electricity use and efficiency potential
TEP Energy / HSLU / Willers for EnergieSchweiz · Bericht vom 6. Juli 2026 - Demand and field-trial evidence: selected inputs and calculations
WattInfo · Primärbelegintegration, 17. September 2026 - ETH–PSI: nuclear white paper modelling documentation
ETH Zurich and PSI · 2026-06-29 - ETH–PSI study: conditions, model inputs and reading notes
WattInfo · Prüfung der Studie, 18. September 2026 - WattInfo electricity programme: 66 hourly cases, delivery dates and owner finance
WattInfo · Bedingtes Programm, 19. September 2026 - Matched electricity, peak-power and trade comparisons
WattInfo · 2026-10-02 - Swiss residential load profiles 2023–2024, dataset.zip
Kaiser et al. / Zenodo · 2026-07-21 - Dataset on residential electricity load profiles in Switzerland, v1 21 July 2026
Kaiser et al. / ETH Zürich · 2026-07-21 - National public GWR building extract, selected complete ZIP members
Federal Statistical Office / GWR · 2026-10-04 - Measured heating demand and repository planning boundaries
WattInfo · 2026-10-04 - Energy consumption in Switzerland2025 by NOGA divisions: industry and services survey
BFE · 2026-10-10 - Industry fuel totals, generation price references and delivery gates
WattInfo · 2026-10-14 - Dekarbonisierungspotenzial bei HT-Prozesswärme
BFE / commissioned authors · 2026-10-23
Definitionen, Rechnungen und Modelleingaben finden Sie im Quellenregister.