Riscaldamento e trasporti elettrici richiedono più elettricità, usando meno combustibile. Lo scenario settoriale centrale raggiunge circa 93.4 TWh annui nel 2050. Lo scegliamo per pianificare perché il caso basso dipende da forti risparmi e minore crescita che si verificano insieme.
È elettricità usata dai clienti, prima delle perdite di rete. Il programma di fornitura aggiunge una quota separata per i data center. I casi basso e alto verificano crescita ed efficienza diverse, senza probabilità assegnate.
Scelta e perimetro della domandaPiù elettricità può significare meno combustibili
L’elettricità è una forma di energia. Sostituire una caldaia a olio combustibile o un’auto a benzina cambia la fonte energetica utilizzata. Cambia anche l’efficienza con cui la usiamo. La guida introduttiva lo spiega con una pompa di calore.
Modello della domanda: sostituzione dei combustibili ed efficienzaIl nostro modello calcola quanta elettricità arriva ad abitazioni, imprese e altri utenti. Questa quantità si chiama consumo finale. Il calcolo dell’approvvigionamento deve coprire anche le perdite della rete e l’elettricità usata per pompare acqua nei bacini di accumulo.
UFE: bilancio elettrico, tabella 6Nel 2024, gli utenti finali hanno consumato 57.5 TWh di elettricità. La nostra proposta aggiunge approvvigionamento per la transizione, riducendo i combustibili necessari per riscaldamento e trasporti stradali.
Consumo finale osservatoUna casa e un’auto
Energia acquistata sotto forma di combustibile
Calore: 14.1 · Viaggi: 7.2
Elettricità acquistata
Calore: 4.0 · Viaggi: 2.4
Per questi servizi aumenta l’uso di elettricità, mentre diminuisce l’energia acquistata. La pompa di calore preleva calore anche dall’ambiente.
Dati, calcolo e limiti
Ogni dato è un’ipotesi illustrativa: rendimento della caldaia 85%; coefficiente di prestazione stagionale della pompa di calore 3; consumo dell’auto a carburante 0.6 kWh/km; consumo della batteria dell’auto elettrica 0.18 kWh/km; rendimento di ricarica 90%.
Prima: calore ÷ rendimento della caldaia, più distanza × energia del carburante per km. Dopo: calore ÷ coefficiente di prestazione stagionale, più distanza × energia della batteria per km ÷ rendimento di ricarica.
Abitazione e automobile ipotetiche, con lo stesso calore utile e gli stessi spostamenti in entrambi i casi. Confronta combustibile acquistato ed elettricità acquistata. La rappresentatività dell'economia domestica e le prestazioni degli apparecchi non sono state misurate. Gli altri usi domestici, l'energia a monte e incorporata, i costi e i picchi orari invernali sono esclusi dall'esempio. Le prestazioni nelle ore fredde richiedono un calcolo separato.
Ipotesi e risultati esatti · Come funzionano le pompe di calore
L’elettrificazione cambia la domanda
Lo scenario centrale prevede più trasporti e riscaldamento elettrici. Cambiano anche popolazione, attività ed efficienza. Il risultato mostra il consumo elettrico annuo con queste ipotesi.
Independent demand model v1Elettricità annua, TWh · stessa scala per ogni barra: 0–30
La base corrisponde al totale nazionale misurato. La ripartizione per settore deriva dal modello. «Non attribuito» mantiene la differenza contabile residua.
Trasporti e riscaldamento consumano più elettricità man mano che si sostituiscono motori e caldaie. Il modello comprende già i miglioramenti di efficienza e le perdite di ricarica. Per le pompe di calore considera un’intera stagione di riscaldamento.
Codice del modello, ipotesi e provenienza dei dati di ingressoCombustibili industriali e ipotesi di conversione
16.5 TWh di gas e olio combustibile leggero
- Gas naturale
- 11.7 TWh
- Olio combustibile leggero
- 4.8 TWh
È energia del combustibile, prima della conversione in calore utile o altri servizi. Sostituirla richiede quantità di elettricità diverse per riscaldamento degli edifici e processi industriali.
Dare priorità al riscaldamento efficiente degli edifici; valutare ogni processo industriale in base a temperatura e impianti.
Perimetro, incertezza e calcolo
La somma usa una sola volta le stime dei 41 gruppi UFE: 42.110 TJ di gas più 17.380 TJ di olio leggero, divisi per 3.600 TJ per TWh. Comprende usi negli edifici e nei processi delle attività industriali e dei servizi coperte. Altri combustibili e settori esclusi richiedono un conteggio separato.
L’UFE classifica la ripartizione dettagliata come statistica sperimentale. Le stime dei piccoli settori possono essere imprecise; i coefficienti di variazione pubblicati sono conservati. Non sono stabiliti un intervallo congiunto d’incertezza né la divisione tra calore degli edifici e dei processi. Il totale non è elettricità aggiuntiva da sommare al modello né un obiettivo completo per l’elettrificazione industriale.
UFE: stime raggruppate e metodi · Totali e conversione dei combustibili
Ipotesi diverse, domanda diversa
Tutti e tre gli scenari prevedono lo stesso passaggio generale a trasporti e riscaldamento elettrici. Cambiano la crescita dell’attività e l’efficienza nell’uso dell’elettricità. Lo scenario basso combina meno crescita con maggiori guadagni di efficienza. Quello alto combina più crescita con guadagni minori.
Dati degli scenari verificati rispetto al modello originaleMeno crescita, maggiori guadagni di efficienza
Scenario settoriale centrale. Il programma aggiunge una quota per i data center.
Più crescita, minori guadagni di efficienza
Tutte le barre usano la stessa scala, da 0 a 160 TWh. I casi combinano ipotesi diverse; non sono state assegnate loro probabilità.
Modello originale e risultati · Tutti i dati dei casi e riconciliazione
Popolazione, attività ed efficienza: confrontare le ipotesi
Le principali ipotesi a confronto
Ogni valore seguente è un’ipotesi per il 2050. Le variazioni percentuali sono rispetto al 2024. «Per unità» separa l’efficienza dalla crescita.
- ResidentiPersone residenti in Svizzera.milioni di residenti
- Basso9.5
- Centrale10.5
- Alto11.5
- Attività nel settore dei serviziVariazione ipotizzata della superficie e dell'attività del terziario, agricoltura inclusa. Espressa come indice di attività, anziché come PIL.% rispetto al 2024
- Basso5% in più
- Centrale25% in più
- Alto50% in più
- Attività industrialeVariazione ipotizzata dell'attività industriale, espressa come indice di attività anziché come PIL.% rispetto al 2024
- Basso5% in meno
- Centrale15% in più
- Alto40% in più
- Mobilità stradaleDistanza totale percorsa dai veicoli stradali considerati.% rispetto al 2024
- BassoInvariato
- Centrale15% in più
- Alto35% in più
- Elettricità per unità di attività economicaUsi esistenti del terziario e dell'industria, esclusi riscaldamento e raffrescamento degli edifici modellati separatamente. I nuovi usi elettrici sono aggiunti a parte.% rispetto al 2024
- Basso25% in meno
- Centrale10% in meno
- Alto5% in più
- Calore per il riscaldamento per unità di attivitàCalore per residente nelle abitazioni o per unità di attività economica. Isolamento e regolazione del riscaldamento possono ridurlo. La meteo resta invariata.% rispetto al 2024
- Basso40% in meno
- Centrale25% in meno
- Alto10% in meno
- Nuove pompe di calore per il riscaldamentoCalore fornito per unità di elettricità durante una stagione. Un valore maggiore indica meno elettricità per lo stesso calore.kWh di calore / kWh elettrico
- Basso4.0
- Centrale3.3
- Alto2.5
- Consumo delle auto elettricheEnergia alla batteria per 100 km. Le perdite di ricarica sono aggiunte separatamente.kWh / 100 km
- Basso15.0
- Centrale18.0
- Alto23.0
I valori delle pompe di calore descrivono le prestazioni stagionali. Quelle nelle ore fredde richiedono un’analisi separata. I valori delle auto indicano il consumo alla batteria; ogni caso ha anche un’ipotesi sulle perdite di ricarica.
Definizioni dei dati di ingresso e nomi originali dei parametri
Altre differenze e dati di ingresso completi
I casi modificano anche consumo domestico per persona, acqua calda, raffreddamento, furgoni e veicoli pesanti, perdite e luoghi di ricarica.
L’industria usa quantità diverse di calore di processo e un mix diverso di pompe di calore e riscaldamento elettrico diretto. Varia anche il trattamento dei vecchi impianti termici e del residuo contabile non attribuito.
Questi cambiamenti interagiscono. Per esempio, percorrere più chilometri amplifica l’effetto di un’auto meno efficiente. Il modello calcola l’effetto combinato.
Cambia anche l’ipotesi sulle perdite di rete, che incide sul calcolo separato della produzione. I totali della domanda finale qui riportati precedono tali perdite.
I dati futuri sono scelte degli analisti; la base usa le fonti ufficiali catalogate con il modello originale.
Scarica tutti i dati di ingresso dei tre casi (CSV) · Scarica definizioni e dettagli per riprodurre i risultati (JSON)
L’ipotesi demografica a confronto con il dato dell’UFE
I dati delle Prospettive energetiche 2060 dell’UFE prevedono una popolazione media annua di 10.31 milioni nel 2050. Il nostro scenario centrale ipotizza 10.5 milioni. Il dato ufficiale offre un confronto utile per questa scelta. Modificando solo la popolazione, il nostro risultato cambia di -0.4 TWh, raggiungendo 93 TWh. Il fabbisogno complessivo resta quindi vicino al riferimento scelto. Attività, apparecchiature ed efficienza rimangono le questioni principali.
Ricalcolo della sola popolazioneUFE: scenario demografico e definizione, pagina 7 · Foglio di calcolo originale: entrambi gli scenari, cella BC13
Scegliamo lo scenario centrale perché quello a domanda bassa richiede che più condizioni favorevoli si verifichino insieme. Combina forti miglioramenti di efficienza con un’attività industriale inferiore al 2024. Pianificare l’approvvigionamento su questa base lascerebbe meno spazio alla crescita economica o a risparmi inferiori. Lo scenario alto mostra il costo di risparmi mancati mentre l’attività cresce. Serve a mettere alla prova l’approvvigionamento, anziché rappresentare il risultato atteso.
Motivo della scelta di pianificazioneChe cosa elettrificano tutti e tre gli scenari
Che cosa resta uguale?
Tutti e tre gli scenari elettrificano completamente le modalità di trasporto stradale incluse nel modello. Sostituiscono tutto il riscaldamento degli edifici a olio combustibile, gas e carbone modellato, oltre al riscaldamento domestico a resistenza elettrica identificato. Convertono inoltre all’elettricità il 90% del calore di processo industriale a olio combustibile, gas e carbone modellato. Raggiungere questi obiettivi ipotizzati richiede la sostituzione delle apparecchiature e impianti adatti.
Obiettivi comuni di sostituzione e settori inclusiTutti e tre gli scenari usano la stessa base meteorologica annua per il riscaldamento. Le differenze derivano da crescita, efficienza e altri dati elencati. Nessuno aggiunge una crescita separata per data center, idrogeno, combustibili sintetici o teleriscaldamento elettrico oltre alla base settoriale e alle variazioni di attività.
Dati comuni e incrementi esclusiVerificare le prestazioni del riscaldamento con misurazioni
Usare pompe di calore, migliorare gli edifici e remunerare il controllo utile. L’approvvigionamento deve coprirne la domanda elettrica nelle ore fredde oltre al consumo annuo. Misurare l’intero impianto prima di conteggiarne i risparmi.
Raccomandazione per un’elettrificazione efficiente- Media invernale
- 140 kW
- Ora di massimo carico registrato
- 308 kW
Il campione comprende condomini, case e impianti comuni. Restano attivi i controlli ordinari del gestore. Mostra perché consumo medio e picco vanno verificati separatamente; il dimensionamento nazionale richiede un mix rappresentativo di edifici e più misure nel freddo intenso.
Selezione del campione, letture e calcolo · Kaiser et al.: contatori e condizioni di controllo
Da queste misure a una stima nazionale del riscaldamento
Il campione ha letture complete da ottobre a marzo. Misura elettricità prelevata dalla rete, senza misurare separatamente il calore utile o tutto il consumo dei riscaldatori ausiliari. La serie meteorologica regionale associata contiene solo sei ore sotto −10°C. Offre quindi poche prove per un periodo prolungato di freddo intenso.
Anche il solo conteggio degli edifici lascia una lacuna. Nel registro federale di ottobre 2026, solo il 13.5% degli edifici esistenti con uso abitativo ha una superficie di riferimento energetico registrata. È la superficie usata per i calcoli energetici. Una stima nazionale richiede anche dispersioni dell’edificio, impianti di riscaldamento e controlli; la superficie mancante richiede ipotesi esplicite.
Registro federale degli edifici: copertura e definizioni · Valori e perimetri di calcolo (JSON)
Differenze misurate e loro significato
Uno studio svizzero ha confrontato le letture interne di 4 sistemi a pompa di calore con strumenti calibrati sul campo. La corrispondenza variava secondo il sistema e i dati disponibili. Contano quindi la qualità dei contatori e gli apparecchi inclusi in ogni lettura.
Da gennaio ad aprile 2026, le principali serie di calore prodotto riportate differivano dai totali misurati sul campo da -34.7% a +0.1%. I confronti disponibili dell’elettricità del compressore variavano da -10.5% a -4.6%.
Per l’unità F017, lo scarto del calore era -34.7% con dati al minuto, ma -7.7% con dati mensili. La selezione dei dati cambia il risultato apparente.
Il confronto elettrico riguarda il compressore. Le prestazioni dell’intero sistema devono comprendere anche pompe, comandi e riscaldatori ausiliari. Il campione dimostra discrepanze di misura. Una stima nazionale dell’efficienza stagionale richiede impianti rappresentativi e perimetri di misura coerenti.
Considerare separatamente la crescita dei data center
Gli usi elettrici esistenti restano nella base settoriale e cambiano con le ipotesi di attività. La curva centrale originale non aggiunge una crescita separata per data center, idrogeno, combustibili sintetici o teleriscaldamento elettrico. Raccomandiamo di affiancarle l’incremento per i data center qui sotto. Per le altre aggiunte servono ancora progetti definiti e relativi fabbisogni energetici. La conversione dell’aviazione all’elettricità o ai combustibili sintetici resta fuori dal modello.
Dati dello scenario centrale e perimetro del modelloIl programma di fornitura considera 94.2 TWh annui. Aggiunge solo la crescita dei data center oltre quella già contata dal modello settoriale. La quota mantiene costante in seguito uno scenario pubblicato per il 2030. Una crescita maggiore richiede più fornitura.
Riconciliazione della domanda del programmaIntervallo dello studio sui data center e prove comparabili
Consumo stimato e scenari dello studio
Pianificare la crescita dei data center
Lo studio commissionato dall’UFE prevede un aumento del consumo elettrico nel gruppo di data center che analizza.
Elettricità annua, TWh · scala comune 0–4. L’area evidenziata mostra risultati alternativi dello studio.
Circa 0.4–1.1 TWh in più entro il 2030. Il caso alto, distinto, aggiunge circa 1.4 TWh e può realizzarsi dopo il 2030. Queste differenze usano la base arrotondata di 2.1 TWh.
Il consumo attuale dei data center è già incluso nel consumo nazionale. Contiamo solo la domanda oltre la crescita già rappresentata nel modello settoriale.
Domanda aggiuntiva rispetto al percorso esistente
Prevedere circa 1.1 TWh di domanda annua aggiuntiva entro il 2030 nel caso centrale dello studio. Si assume esplicitamente che il consumo attuale dei data center sia incluso nell’elettricità dei servizi mantenuta nel modello.
Il modello include già 2.15 TWh per questa attività al 2030. Sottraendoli dal totale di 3.2 TWh dello studio si ottiene il fabbisogno aggiuntivo. Il caso basso dello studio aggiunge 0.35 TWh con la stessa attribuzione.
Raccomandiamo di tenere separata questa domanda aggiuntiva, finché i dati effettivi su connessioni e consumi ne chiariscono i tempi. La sensibilità oraria per il 2035 mantiene costante dopo il 2030 il totale centrale dello studio; un’ulteriore crescita richiederebbe più forniture.
Copertura dello studio e calcolo della crescita
Lo studio comprende data center commerciali, dedicati e interni. Il confronto a perimetro omogeneo esclude piccole sale server aziendali e micro data center. Il consumo 2024 è stimato tramite un’indagine; i risultati dettagliati riportano un totale più preciso.
La crescita approssimativa del grafico sottrae il totale 2024 arrotondato. La domanda aggiuntiva del modello usa invece la base dettagliata di 2.08 TWh. La moltiplica per l’attività dei servizi e l’intensità elettrica interpolate al 2030. Occorre sottrarre questa domanda già inclusa prima di aggiungere il risultato dello studio. Il file scaricabile comprende anche un’attribuzione interamente all’industria. Sono entrambe approssimazioni esplicite; l’esatta ripartizione per settore e raffreddamento resta irrisolta. Il caso alto può realizzarsi dopo il 2030. Il successivo livello costante è un’ipotesi di sensibilità, non una previsione al 2050.
Studio sui data center: sintesi e perimetro · Riconciliazione della crescita, sensibilità di attribuzione e tempi a pagina 127
| Centri dati: TWh/anno | Deficit annuo: TWh | Deficit massimo: GW |
|---|---|---|
| 3.2 | 4.6 | 3 |
| 5 | 5.4 | 3.2 |
| 10 | 7.7 | 3.8 |
Lo scenario settoriale centrale da 93.4 TWh include già i data center. Applicare il totale pubblicato di 3.2 TWh aggiunge solo la crescita non ancora contata, portando la domanda dei clienti a 94.2 TWh nel 2050. La quota aggiuntiva cambia fra gli anni perché cambia lo scenario settoriale.
I 3,2 TWh provengono da uno scenario pubblicato per il 2030, mantenuto costante negli anni successivi. Gli scenari da 5 e 10 TWh sostituiscono quel totale, senza sommarsi ad esso. La domanda aggiuntiva è distribuita uniformemente nell'anno e le perdite di rete sono aggiunte una sola volta.
I deficit orari sono risultati preliminari del modello. Prima di dimensionare gli impianti servono verifiche tecniche su riscaldamento al freddo, accesso alle turbine idroelettriche e vincoli interni di rete.
Base settoriale e maggiorazione per i centri dati · Prove comparabili di crescita
I grandi nuovi consumatori elettrici richiedono forniture identificate e allacciamenti. Raccomandiamo di aggiornare il programma quando i loro progetti diventano credibili, contando una sola volta i guadagni di efficienza.
Il capitolo invernale spiega quando deve arrivare questa elettricità.
Verifica annua 2025 e confronti con altri studi
Confrontare il percorso con la domanda osservata
Il modello, senza modifiche, fornisce 58.95 TWh per il 2025. Il consumo nazionale registrato era 57.97 TWh. Il modello risulta superiore del 1.7%. Il confronto sostiene il suo uso come percorso di lavoro, verificando però la velocità effettiva di sostituzione delle apparecchiature.
UFE: bilancio nazionale del consumo finale Percorso invariato a confronto con il 2025Che cosa può dimostrare questo confronto annuo
Il modello mantiene la base meteorologica del 2024 e il percorso di sostituzione ipotizzato. L’anno osservato ha condizioni meteorologiche, attività e apparecchiature proprie. Qui queste differenze non sono state isolate.
Un totale annuo simile può nascondere errori che si compensano. Non convalida le prestazioni future delle pompe di calore, la conversione industriale o il picco orario invernale. Anche l’indagine più ristretta su industria e servizi ha un perimetro diverso dal bilancio nazionale.
Perché altri studi possono indicare consumi elettrici diversi
Distinguiamo il calore necessario dall’elettricità usata per produrlo. Lo studio ETH–PSI illustra questa differenza. Alcuni modelli partono dai bisogni di riscaldamento e trasporto, mentre un altro parte da una domanda elettrica fissa. La scelta delle apparecchiature determina poi quanta elettricità richiede ogni servizio.
Metodi della domanda e definizioni dei dati, tabelle 2–3Domanda nello studio ETH–PSI: distinguere calore ed elettricità
Lo studio confronta modelli che trattano la domanda in modi diversi. SES, SES-ETH e STEM scelgono come soddisfare il fabbisogno energetico. Nexus-e parte da una domanda elettrica fissa.
| Dato di ingresso | TWh/anno | Significato |
|---|---|---|
| Riscaldamento degli ambienti | 52 | Calore necessario in SES, SES-ETH e STEM; l’elettricità dipende da come viene fornito il calore. |
| Acqua calda | 9.3 | Calore necessario in SES, SES-ETH e STEM; l’elettricità dipende da come viene fornito il calore. |
| Calore industriale | 18.6 | Calore necessario in SES, SES-ETH e STEM; l’elettricità dipende da come viene fornito il calore. |
| Domanda elettrica imposta in Nexus-e | 76 | Domanda elettrica fissa in Nexus-e, ripresa dall’UFE 2020. |
Il fabbisogno termico descrive il calore utile. Per convertirlo in elettricità occorrono il mix di riscaldamento e il rendimento degli impianti. Sommarlo direttamente al consumo elettrico sovrastimerebbe la domanda.
Gli altri tre modelli calcolano internamente il consumo elettrico. Anche i loro dati di base sui servizi elettrici differiscono dal consumo finale. Occorre uniformare le definizioni prima del confronto con i nostri casi.
Tabella 3 e note 2–3, pagina 5 Ipotesi dello studio e valutazione (JSON)
Queste definizioni diverse spiegano perché le cifre complessive della domanda possono divergere. Manteniamo il nostro riferimento per settore, così le ipotesi su riscaldamento, spostamenti e attività restano esplicite.
Riferimenti
- WattInfo archive-to-model checks: demand, thirteen weather years and heat storage
WattInfo · Analisi aggiuntiva dei riscontri del modello, 18 settembre 2026 - Schweizerische Gesamtenergiestatistik 2025 - Tabellen
Bundesamt für Energie / named report authors · 2026-07-10 - WattInfo proposed supply path: decisions and supporting calculations
WattInfo · Priorità proposte e verifica dell'approvvigionamento con ricarica fissa, 18 settembre 2026 - Chauffez efficacement avec une pompe à chaleur
SwissEnergy / Swiss Federal Office of Energy · Edizione web acquisita il 2026-09-16 - Visual explanations: seasonal stress, demand and storage
WattInfo · Dati dei capitoli illustrati e ipotesi didattiche esplicite - Swiss Electricity Statistics 2024
Swiss Federal Office of Energy (BFE) · 2024 - Independent demand model v1
Swiss Energy research project · Risultato di ricerca congelato - What changes between the three demand cases
WattInfo · Spiegazione degli scenari congelati demand-model-v1; 17 settembre 2026 - Energy Perspectives 2060: demographic input workbook
BFE · Cartella di lavoro elencata il 1° settembre 2026 - Energy Perspectives 2060: common assumptions
BFE · Elencato il 1° settembre 2026; PDF datato 14 settembre 2026 - Heat-pump readings compared with calibrated meters
OST / ETH Zürich for EnergieSchweiz · Rapporto datato 11 agosto 2026; elencato il 15 settembre - Swiss data-centre electricity use and efficiency potential
TEP Energy / HSLU / Willers for EnergieSchweiz · Rapporto datato 6 luglio 2026 - Demand and field-trial evidence: selected inputs and calculations
WattInfo · Integrazione di riscontri primari, 17 settembre 2026 - ETH–PSI: nuclear white paper modelling documentation
ETH Zurich and PSI · 2026-06-29 - ETH–PSI study: conditions, model inputs and reading notes
WattInfo · Analisi dello studio, 18 settembre 2026 - WattInfo electricity programme: 66 hourly cases, delivery dates and owner finance
WattInfo · Programma condizionato, 19 settembre 2026 - Matched electricity, peak-power and trade comparisons
WattInfo · 2026-10-02 - Swiss residential load profiles 2023–2024, dataset.zip
Kaiser et al. / Zenodo · 2026-07-21 - Dataset on residential electricity load profiles in Switzerland, v1 21 July 2026
Kaiser et al. / ETH Zürich · 2026-07-21 - National public GWR building extract, selected complete ZIP members
Federal Statistical Office / GWR · 2026-10-04 - Measured heating demand and repository planning boundaries
WattInfo · 2026-10-04 - Energy consumption in Switzerland2025 by NOGA divisions: industry and services survey
BFE · 2026-10-10 - Industry fuel totals, generation price references and delivery gates
WattInfo · 2026-10-14 - Dekarbonisierungspotenzial bei HT-Prozesswärme
BFE / commissioned authors · 2026-10-23
Definizioni, calcoli e dati dei modelli sono disponibili nel registro delle fonti.